برچسب: SHARPE RATIO

بهترین مدل تخصیص دارایی، ترکیبی از سرمایه گذاری هاست، از پر ریسک ترین گرفته تا امن ترین. معمولا این شیوه تخصیص دارایی است که بازده مطلوب را در زمان مورد نظر تامین می کند. درصد تخصیص داده شده از سرمایه کل به هر دارایی، تابع دوره نگهداری سبد و آستانه تحمل ریسک سرمایه‌گذار است. بازده سبد نیز به بازده هر دارایی(سهام) و درصد وزنی آنها در سبد بستگی دارد.
“بهینه سازی سبد” در حقیقت انتخاب دارایی های مناسب است. دارایی های از آن جهت مناسب که برای ریسک قابل تحمل ما، حد اکثر بازده را به ارمغان بیاورند یا برای سودی که مورد انتظار ماست، ریسک را به حداقل برسانند.

مرکز ثقل شیوه های فعلی بهینه‌سازی سبد، الگوریتم میانگین-واریانس مارکوویتز است. نقطه قوت این تئوری نگاه خاص این الگوریتم به مساله ی “ریسک و کمی سازی آن” است. در حقیقت تا قبل از دهه 50 و کار عظیم مارکوویتز، ریسک فقط به عنوان یک شاخص کیفی تلقی می شد و تا آن زمان، ریسک یک آیتم قابل اندازه گیری و سنجش نبود.
پس از مارکوویتز چشم انداز جدیدی به مساله ی ترکیب دارایی ها، به سبد سهام (پورتفوی) و به بهینه سازی سبد گشوده شد. سبد بهینه از این منظر، سبدی است که می تواند با ایجاد رابطه ی قابل سنجش و کمّی، بین “ریسک و بازده” طراحی شود. پرتفوی بهینه در این شیوه ی ارزیابی، تنها شامل دارایی هایی با “بالاترین بازده و کمترین سطح ریسک” نیست . بلکه شما می توانید با پذیرش سطح مشخصی از ریسک به حداکثر سود مورد نظرتان در همان سطح ریسک دست پیدا کنید و یا با تعیین مقداری از سود که برایتان کافی است، سهامی را انتخاب کنید که حداقل ریسک را داشته باشد. اینجا همه ی سرمایه را نباید به سرنوشت تنها یک سهم گره بزنید، بلکه آن را باید بین سهام های مشخصی تقسیم نمایید تا با نوسانات بازار و سناریوهای مختلف، همیشه دلتان به سود گرم باشد. در واقع با “متنوع سازی” سهام می توان بر ریسک‌ها ی غیرسیستمی فائق آمد. چه بسا افت قیمت یک سهم همزمان با افزایش قیمت سهم دیگر باشد و تشخیص این همزمانی با اتکا به الگوریتم های مدرن آمار و ریاضی ممکن است.

برای انتخاب سهام با ویژگی هایی که ذکر شد، حجم بزرگی از محاسبات پیچیده ی ریاضی مورد نیاز است تا با بررسی داده های گذشته یک سهم، بتوان آینده ی آنرا پیش بینی کرد. اما این همه ی درد سر نیست. دردسر اصلی گره زدن سرنوشت سهام مختلف به یکدیگر در یک سبد است که آن هم تنها به مدد الگوریتم های سطح بالا، مدرن و بسیار پیشرفته آمار، احتمالات و ریاضیات ممکن است.
اینجاست که سامانه ی ویپاس، با بهره گیری از مدرن ترین الگوریتم های طراحی و بهینه سازی سبد، یاور قابل اطمینان شما در آینده ی اقتصادی تان خواهد شد. شما می توانید در همین سامانه سهام مورد نظرتان را پیدا کنید، به وضعیت حال و گذشته ی آن نگاهی بکنید و آن را در سبدهای مختلفی که ساخته اید قرار دهید. ویپاس برای سبدی که ساخته اید، طبق الگوریتم هایش، نمودار درصد وزنی ترسیم می کند. ویپاس، ریسک و بازده، نسبت شارپ و درصد تخصیص هر سهم را در لحظه محاسبه می کند و در اختیار شما می گذارد. نکته اساسی اینجا است که این سامانه با محاسبه لحظه ای “نسبت شارپ پورتفوی” معیار منحصر به فرد و ارزشمندی برای سنجش “بازده مبتنی بر ریسک” تقدیم شما می کند. حتی اگر شما سهام مشخصی را خریداری کرده اید (یا تصمیمتان قطعی است) و سبدتان را پیشاپیش ساخته اید و احتیاجی به پیشنهاد مقدار خرید سهام مورد نظرتان ندارید، ویپاس ارزیابی پرتفوی موجود را بر عهده می گیرد و کاربر می تواند با وارد کردن نام نمادها و تعداد هر کدام، بازده مورد انتظار، ریسک و نسبت شارپ پرتفوی را در لحظه داشته باشد و در خصوص فروش یا نگهداری سهم جدید تصمیم بگیرد. اگر شما سهام متعددی دارید و در خرید سهام جدید احتیاج به سنجش علمی دارید می توانید با اضافه نمودن سهام مورد تردیدتان به سبد، تغییرات نسبت شارپ را بررسی نمایید و با توجه به افزایش و کاهش آن تصمیم خود را نهایی کنید.